数据指标体系是指在业务的不同阶段，数据分析师牵头、与业务方协助，制定的一套能从各个维度去反应业务状况的一套待实施框架。在建立指标体系时，要注重三个选取原则：

  业务前期，最关注用户量 ，此时的指标体系应该紧密围绕用户量的提升来做各种维度的拆解，如渠道；

  业务中期 ，除了关注用户量的走势大小，更重要的是 优化当前的用户量结构 ，比如看用户留存，如果留存偏低，必然跟产品模块有关，是不是某个功能流量惩戒效果太差，这也是在分析产品的健康度，为产品体检；

  成熟发展期 ，更多关注的就是 产品变现能力和市场占有率 ，要关注收入指标ROI等，各种商业化模式的的收入，同时做好市场占有率和竞品的监控，以防止新起势力抢占份额等。

  此时最重要的是找到正确的核心指标，每个APP的核心指标不太一样，所以一定要多花时间去考虑这件事，这个很重要，不只是看日活和留存那么简单。

  核心指标的博定必然是某种维度的波动引起，所以要监控核心指标，本质上还是要监控维度核心指标。通用的拆解方法都是先对核心指标进行公式计算，在按照业务路径来拆解。

  宣贯：就是在完成整个指标体系搭建后，要当面告知所有相关业务人员，最好开会并邮件。一方面为下一步工作做铺垫，另一方面是为了让所有有关人员知晓已完成，以防甩锅

  存档：对指标口径也业务逻辑进行详细的描述存档，如xxx功能如渗透率=该功能的日点击人数/日活。只有完成这一步，之后的人在查阅时才能看懂是什么意思

  落地：就是建立核心指标的相关报表，实际工作中，报表会在埋点前建好的，这样的话一旦版本上线就能立刻看到数据，而且也非常容易发现问题

  以上4个指标体系搭建步骤你们可以融入到日常工作中灵活应用。但想要了解更多数据指标体系的意义和价值，乃至更标准、多元化的应用流程，还需要经验比较丰富的指导。

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